por Ramón de Isequilla, desde Andorra La Vella

“Buenas tardes, hoy en día prácticamente todo lo que hacemos genera datos; en los últimos 3 años se han generado más del 90% de los datos que existen en el mundo y esto se acelera cada vez más. Los datos, hacen algunas organizaciones más eficientes y a las personas, nos facilitan nuestro día a día al predecir el conocimiento del tráfico del clima o de nuestros coches”.

“Todas las organizaciones que consiguen utilizar la información de manera correcta consiguen aumentar su eficiencia y mejorar su competitividad en un entorno cambiante y agresivo”.

“Andorra Telecom se lanzó el reto de buscar herramientas para poder hacer uso de la información masiva que, a día de hoy generamos con nuestros smartphones, manteniendo como prioridad la privacidad de los datos y la mejora del servicio al usuario”.

“Diseñamos un modelo para almacenar todo el conocimiento que  teníamos sobre el turista y poder segmentarlos; a este modelo lo llamamos el modelo de los 7 ejes, era un modelo teórico, del cual en principio no sabíamos cuanta información podríamos disponer, los ejes son: Temporalidad que nos determina cuando viene al país el turista en qué época del año en que parte de la semana, si son fines de semana o si vienen días laborables; Frecuencia que nos determina cuánto viene, cuántas veces viene al país, si había venido previamente, si viene todos los años; Procedencia que responde a la pregunta de dónde viene, cuál es su nacionalidad o su lugar de residencia; Localización que nos da la información por dónde se mueve el turista y no solo por dónde se mueve, sino con quien se mueve el turista, donde se aloja, donde realiza sus actividades de ocio; El nivel socioeconómico nos aporta información del potencial del gasto del visitante y gustos y preferencias nos explica qué es lo que quiere que le gusta o que desea el turista”.
 
“Aquellos que lo visitan ocasionalmente, dato muy importante para determinar cuán fidelizado está el turista, pues las necesidades de un turista frecuente son totalmente distintas a aquellas del que viene por primera vez y tiene un conocimiento escaso de los servicios de ocio y de lo que puede disfrutar en el país”.

“Tanto la temporalidad como la frecuencia determinan la tipología de los visitantes, si son excursionistas, si son turistas, si son visitantes habituales o si son trabajadores que viven fuera del país”.

“Respecto a los turistas, podemos conocer quienes son aquellos que hacen estancias largas en el país, o son visitantes de fin de semana en temporada de esquí”.

“Si vemos los 3 ejes, temporalidad, frecuencia y procedencia, podemos categorizar una nacionalidad concreta, en este caso los turistas búlgaros que en el 2021 aumentaron 29,29% respecto al año 2020, sabemos que el 65% son excursionistas y que es un turismo principalmente de verano más que de invierno, el 44% de los visitantes de residencia búlgara vienen exclusivamente en época de verano frente al 26% que vienen exclusivamente en época de invierno”.

“Actualmente los smartphones están continuamente enviando datos de todo tipo a fabricantes o a empresas tecnológicas especializadas en la replicación de datos, nosotros como usuarios, en el día a día hacemos uso de funcionalidades que nos dan, miramos el atasco por dónde vamos al trabajo o miramos el restaurante tailandés mas cercano”.

“La geolocalización, es una de las informaciones que más nos puede aportar, no solo de manera directa, sino de manera indirecta, a través de un modelo de inteligencia artificial, podemos determinar por ejemplo el nivel económico de un turista, si por la noche estoy en un hotel de 5 estrellas y me voy a cenar a un restaurante de 2 estrellas Michelin, probablemente mi poder adquisitivo es alto o puede que sea una ocasión especial, pero eso no va a ocurrir todos los días”.

“Muchas veces tenemos mucha información, pero no sabemos qué hacer con ella y este este es un ejemplo concreto de qué podríamos hacer con esa información, que sería utilizarla como herramienta de efectividad en campañas de comunicación”.

“Hay formas de obtener información, utilizando modelos probabilísticos, en los que tengamos variables como las que hemos tratado antes, como donde duermes, donde comes, donde te diviertes, o por ejemplo la marca y el modelo del teléfono móvil que tienes, determinar grupos de móviles de más de €800 y determinar grupos de móviles de menos de €200, por ejemplo, en una misma noche de diciembre del año pasado donde vemos que hay dos zonas, que concentran un turismo que tiene móviles de alta gama”.
 
“Sólo con conocer 5 o 10 de las aplicaciones que utilizamos habitualmente, dice mucho de nosotros, como somos, habla de lo que nos gusta, en qué empleamos el tiempo, cuenta si nos interesa el fútbol, si tengo un buscador de restaurantes, nos explica si soy deportista, o al menos sí me gustaría serlo, nos puede indicar si me gusta jugar con el móvil o lo utilizó para seguir los mercados financieros o incluso si mi pasión es comprar online; hay una agencia que realiza un estudio anual a través de encuestas sobre el uso de aplicaciones móviles en el 2021 nos dice que el 90,7% hace uso de aplicaciones de mensajería y el 88,4% de redes sociales, y lo interesante viene, cuando sabemos que el 52% de los usuarios juegan con el smartphone y que el 69,4% utiliza alguna aplicación de compra online, o que el 29% utiliza alguna aplicación de fitness”.

“Toda esta información es difícil de conseguir, pero es muy valiosa si queremos adelantarnos a que el visitante nos diga que le gusta”.

Portal de América