por Eliseo Sequeira

Para tener buenas estadísticas hay que tener buenos datos. Para tener buenos datos, se requiere una adecuada definición del universo que se quiere medir, qué características del mismo se evaluarán y para qué serán usados los resultados. Esa definición no la hace el especialista en estadística, la hace quien pide que se realice el estudio. O sea, si quien pide que se realice un estudio estadístico tiene un conocimiento limitado o sesgado de la realidad, lo más probable es que el estudio tenga los mismos vicios.

A partir de la definición mencionada en el párrafo anterior, el especialista en estadística hace el diseño de la toma y procesamiento de datos, ejecuta la tarea y presenta los resultados. Si hay una serie de datos, puede marcar tendencias. Pero lo que no hace es interpretar los resultados, eso lo hace quien pidió el estudio.

Y algo que debe conocerse es que existe confidencialidad legal de los datos recogidos a través de las encuestas.

Estadística para decisiones políticas

Es la que hace el Ministerio de Turismo. La misma es por muestreo, con una definición de variables que es pública. Medir por muestreo significa que no se mide todo el universo del turismo, sino sólo una parte y por un lapso de tiempo. Ello se debe a que medir tiene un costo (por algo los Censos se hacen cada diez años, y en el medio se hacen Encuestas Contínuas de Hogares), y a los efectos de determinar políticas, es suficiente con un adecuado muestreo siempre que se tenga claro la metodología y el margen de error.

Estadísticas operacionales

Es la que hacen (o deberían de hacer) las gremiales y las empresas. Normalmente la toma de datos tiende a efectuarse sobre la totalidad del universo a considerar, puesto que es la forma de poder tomar las decisiones más adecuadas desde el punto de vista empresarial.

Cabe señalar que según la toma de datos la haga una gremial o una empresa, hay diferencias sustantivas en el tipo de datos que se toma y cómo se procesa. Normalmente la mayor diferencia se da en la información económica, la cual se requiere sólo en forma global a nivel gremial, pero es necesaria en forma muy detallada a nivel empresarial para poder gestionar adecuadamente el negocio.

Peras con ladrillos

Es la mezcla que se hace al querer comparar un dato a nivel nacional, tomado por muestreo, con un dato local, en el que está un alto porcentaje de los afiliados a una gremial. Peor, si a nivel local los datos son malos, se debe tener en cuenta que normalmente los afiliados a gremiales tienen un manejo del negocio más prolijo que el de los autodenominados "independientes". Un caso aparte son las empresas ligadas a marcas internacionales, pues ellas están sometidas a regímenes de gestión estrictos con auditorías externas, o sea, si fallan, quedan afuera.

También se mezclan los tantos (por no decir, se informa sesgadamente) cuando se tratan los resultados de una semana como compensatorios de las otras 51 que tiene el año, o se dan los resultados comparativos sólo si son favorables a la actual coyuntura, y en caso de ser desfavorables y tener que darlos, se minimiza la diferencia independientemente de su tamaño.

Lo peor, es la reiteración de brindar al público información "de oídas". Ello se desprende de algunas conversaciones escuchadas en diferentes ámbitos entre actores privilegiados del turismo. La pregunta "¿De dónde sacaste tal dato?" en tono de reproche, y a continuación el dato y la lamentación del que hizo la pregunta, han sido una constante en esta temporada.

Estonces, aquellos que aún no lo han hecho, que empiecen a definir la toma de datos y la realización de las estadísticas que precisen. Y fundamentalmente, dejen de mezclar peras y ladrillos!! ... antes de que las dentaduras se resientan.

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